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石家庄平原区是我国小麦主产高产区、华北平原浅层地下水超采最为严重的地区,以及气候变化和人类活动影响最为强烈的地区。自1972年发生区域性特大干旱以来,该区地下水开采量不断增大,累计超采量已超过180亿m3,地下水埋深已由20世纪60~70年代的10~15m,下降至目前的25~50m,地下水流场已由自然状态演变为“自然-社会”二元影响状态,纵向水流运动不断减缓,垂向水分通量交换不断增强,地下水流向已由自然状态下自西向东运动,转变为现状的由超采区四周向超采漏斗中心流动,严重影响了当地供水安全和经济社会的可持续发展。
石家庄平原区近5年平均(供)用水量达27.03亿m3,其中地下水(开采)供水量24.29亿m3,占总供水量的89.86%;农业用水量22.98亿m3,占总用水量的85.02%。在地下水开采量中,农业开采量20.28亿m3,占总开采量的83.49%。相对多年平均地下水开采资源量(13.62亿m3),该区平均每年地下水超采量10.67亿m3。从石家庄市所辖的县区来看,除了石家庄市区和元氏县之外,其他县区地下水在当地总供水量中所占比率都在95%以上;新乐和行唐县的农业用水量占当地总用水量的97%以上,高邑、无极、藁城、晋州、辛集和赵县农业用水量占当地总用水量的80%以上。石家庄平原区农业用水比率最低的栾城县,为74.77%。这些县区农业灌溉用水,主要开采地下水,每年灌溉用水规模与气候变化密切相关。
有关石家庄平原区地下水演变的研究成果较多,包括气候变化、土地利用、工业开采、农业灌溉和人工回灌调蓄等,尤其是有关地下水模型和数值模拟研究。但是,有关该地区地下水流场演变的阶段性特征、机制和尺度效应问题研究较少,而且在石家庄地区未来地下水位变化趋势研究中,多采用水文概率理念,依据历史资料,建立未来气象背景条件,尚没有从GCM模式研究中比选构建未来气候变化的情景。
时间尺度效应是区域地下水演化研究中不应忽略的问题,与对所研究对象细节了解的水平和把握合理度密切相关。研究采用的时间尺度是否适宜,不仅影响对地下水演变特征及机制的认识深度,而且,影响对地下水演变过程的时间维及空间维的标识特征能否客观认识。因为尺度过小,不仅会增添不必要的繁重实物工作量,而且,还影响对长时间系列地下水流场演变规律和趋势的正确把握;尺度过大,某些阈值性特征可能会被掩盖或均化。区域性超采地区地下水流场演变过程和机制,是非线性耗散结构,存在混沌现象,需要寻找到适宜的时间尺度进行系统研究。只有适宜的时空尺度,才可能取得对地下水演化特征及其与主要影响因素之间的对应性、协调性和规律性的深入认识。
因此,通过区域地下水流场演变特征的不同时间尺度效应研究,明确了适宜表达地下水流场演变特征与机制的时间尺度,揭示石家庄地区浅层地下水流场演变与气候变化和人类活动之间的量化关系、阶段特征及形成机制,构建可信的未来50年石家庄地区地下水流场演变的不同气候情景,并开展不同气候情景下区域地下水流场演变趋势研究,具有重要的研究意义,它对于石家庄地区缓解地下水超采和提高地下水资源可持续利用性具有重要作用。
本书从历史气候变化对地下水流场演变的影响、人类活动对地下水流场演变的影响、未来气候情景对地下水流场演变的预测分析和水循环演化尺度效应研究等四个方面,分别阐述与本研究有关的国内外研究现状。
气温升高、降水量及降水类型等气候因素的改变均对地下水循环系统、地下水资源量及水质产生重大影响(Mahdiz et al.,2011;Bate et al.,2008;Timothy et al.,2011),降水量增大将使地下水资源量有所增大,而气温升高,降水量减少将使地下水资源量有所减少(Numan,2009;Elias et al.,2010),这种影响可能与土地利用变化有一定的相关关系(Christopher,2009)。
徐宜亮等(2006)针对石家庄平原区地下水量变化与降水量的关系进行了研究,认为两者之间具有明显的相关性。Jacek et al.(2007)认为,气候变化条件下地表水与地下水存在相互影响,且气候变化对地表水资源的影响程度大于地下水资源源量(Riasat et al.,2012)。刘艳丽等(2012)对降水、气温等气候因素对水资源的影响强度进行了研究。
气候变化与农业灌溉需水量之间关系密切,近50年来气候变化对我国农业用水量产生重大影响(吴普特,2010)。张光辉等(2006b,2013b)研究了华北平原农田区地下水开采量对降水变化的响应,认为区域农业开采量与年降水量之间存在互逆效应,即降水量增大农业开采量减少,降水量减少,农业开采量增大,滹沱平原区域降水量每减少100mm,农业开采量增加36mm。
Zhou et al.(2010)认为气候变化不仅影响水资源量,而且影响农业灌溉水量,气温升高,降水量减少将使农业灌溉需水量增大。Yang et al.(2008)研究了我国华北地区气候类型转变与农业需水量之间的关系,认为近40年来华北地区气候类型从干热型向湿热型转变,农业水分亏缺量明显减少,但是并没有缓解该区的农业缺水程度。Yoo et al.(2012)以韩国8处灌区为例研究了气温升高对农业需水量的影响,认为2025年前该研究区作物需水量增加7.0%,2055年前增加9.2%,2085年前增加12.9%。
气候变化是引起地下水开采量增大、地下水位下降的重要因素。张光辉等(2006b,2013b)的研究结果表明,河北平原年降水量增减的同时,同期地下水补给量与开采量呈互逆变化规律:年降水量变化通过地下水补给量减少与开采量增加或补给量增加与开采量减少的互逆耦合,对地下水系统水量均衡状态和水位变化影响强度加以累加,且在相同降水变量条件下旱化过程的影响强度大于雨量增加过程的影响,在连续枯水年份这种影响具有较大的潜在灾害性,滹滏平原地下水位下降不仅与地下水开采量有关,而且与该区降水量减少有关。Gh Jeelani(2008)也认为春季降水量的增减与地下水开采量之间呈逆相关关系。刘中培等(2012)认为,开采量增大和降水量减少是引起石家庄地区地下水位下降的主导因素,开采主要影响地下水位的年际变化,而降水主要影响地下水位的年内变化。
一、人类活动对地下水流场演变的影响研究
近50年来,随着人类活动强度的逐步增大,研究区地下水流场发生了异变。王金哲等(2009b,2010)提出滹沱河流域平原研究区浅层地下水埋深整体大幅度下降的区域特征和从西部山前、北部河道带和东部向西南方向逐渐增加的分布特征,并进一步量化了人类活动和滹沱河流域平原区浅层地下水之间的关系,认为人类活动对浅层地下水的影响经历了从不占主导作用到逐渐占主导作用再到几乎完全占主导作用三个阶段。胡君春等(2011)也研究了近50年来石家庄地区地下水位演化特征。
人类开采是地下水流场演变的主导因素。朱延华等(1995)用灰色关联度法分析了石家庄地区地下水位下降的主导因素,认为石家庄地区水动力环境演化受到开采量和降水量的双重影响,且开采量的影响大于降水量。许月卿(2003)认为近50年来引起太行山前平原地下水位持续下降的主要原因为开采,其次是河川径流和降水量,如果从供水水源角度分析,农业灌溉影响是该区地下水位下降的主导因素,其次是工业用水和生活用水。
张光辉等(2008,2013b)认为人类开采是滹沱河流域平原区地下水流场发生异变的主导因素,地下水开采强度的持续增大引起该区地下水系统发生异变。1971年之前地下水系统处于平衡状态,之后由于地下水开采量持续增大,至1980年之后地下水系统严重失衡,降水量变化是地下水流场发生异变的另一个重要因素。
李新波等(2008)认为地下水开采和种植业布局的转变是河北南部平原地下水位下降的主要原因,大量开采地下水用于农业灌溉是导致地下水疏干的主要原因(Ahmed et al.,2009)。刘中培等(2012)认为降水量增减通过减少(增大)农业开采量来影响地下水位变化,即丰水年份农业开采量减少,地下水位下降趋势得以有效缓解,枯水年份农业开采量增大,地下水位下降趋势加剧。
王金哲等(2009a)认为间歇性过水条件下,河道过水对地下水的影响明显,且距河道越近,年际回升量越大,距河道越远,年际回升量越小。任印国等(2009)建立了石家庄东部平原区地下水系统的数学模型,并用Fellow软件进行了求解,预测了不同开采条件下地下水位的变化情况。孙晓林(2012)建立了滹沱河冲洪积扇地下水数值模型,得出了石家庄市区适宜地下水位在39~54m之间,藁城适宜地下水位在22~43m之间。
水利工程的修建是影响地下水流场演变的重要因素。费宇红(1999)通过建立数学模型预测了黄壁庄水库副坝截渗对下游地下水系统的影响,认为截渗后坝下地下水位整体呈下降趋势,但不同地区降幅不同,其中鹿泉市下降幅度较大,石家庄市区及鹿泉南部下降幅度较小,地下水降落漏斗将不断扩大(王宏等,2006),副坝防渗的截水量在6200万~6500万m3之间(贺鹏,2009),且越向下游、越靠近边界地带,截水量越小。
Yang et al.(2002)认为,流域上游水利工程的修建是造成太行山前平原地下水位下降的重要原因,农业区每年必须减少180mm的灌溉用水,才能维持目前的地下水位,黄壁庄和岗南水库等大型水利工程建成后使滹沱河下游地下水的补给减少,从而导致该区地下水流场发生异变(王秀艳等,2006)。Juana et al.(2010)认为,流域上游水利工程的修建使白洋淀地表水径流量大幅减少,地下水开采尤其是农业开采是该区地下水位下降的主要原因。
杜尚海等(2010)利用数值模型法模拟了南水北调工程调水区和受水区不同丰枯条件下地下水库的人工补水效果,认为石家庄平原区每年补水量在4.64亿~8.72亿m3之间。Shu et al.(2012)建立了太行山前平原地下水流场数值模型,认为南水北调工程可以缓解石家庄地区的用水压力,但不能从根本上解决整个区域地下水位的下降趋势,有效利用南水北调中线工程、污水灌溉和改变灌溉制度体系是解决地下水位下降的可行办法。
地下水调蓄工程对地下水流场具有一定影响。孙桂平等(2000)、费宇红等(2002)、崔秋萍等(2011)和王宏等(2003)对石家庄地区地下调蓄库的位置、调蓄潜力、库容、可行性及效益进行了分析。张光辉等(2007b)在阐明地下水库调蓄库容的有关理念、评价原则和方法的基础上,揭示了南水北调中线石家庄受水区可利用地下水调蓄库容为19.11亿m3,并预测了在利用南水北调客水、减少开采量和利用当地雨洪进行地下调蓄的条件下,未来10年和30年地下水位和地下水降落漏斗面积的发展趋势。王志华等(2010)对滹沱河地下水库入渗试验成果进行了初步分析,得出动水条件下单位河长每天入渗量为38万m3,趋于稳定的单位河长每天入渗量为32万m3,单位面积每天入渗量为1.47m3;对滹沱河地下水库的建设条件进行了系统分析。于开宁(2001)以石家庄市为例研究了城市化对地下水补给的影响,认为城市化会降低大气降水对地下水的渗透补给,但城市化的最终结果是导致地下水补给量的增加。
农业活动是地下水流场演变的重要原因之一。王贵玲等(2005)认为农业节水措施可有效缓解太行山前平原区的地下水位下降趋势。在不同水文年,降低灌溉满足率和提高灌溉水有效利用系数均能有效涵养地下水源,且改变灌溉满足率效果更为明显(彭致功等,2012),如果灌区节水灌溉率能达到50%以上,灌区平均地下水开采量减少量可达43mm(Xu et al.,2011)。谭秀翠等(2012)认为石津灌区净入渗水量峰值出现在5月,灌溉水是地下水的主要补给来源,渠灌区、井渠双灌区和纯井灌区的灌溉入渗补给系数分别为0.21、0.16和0.09。Yang et al.(2006)利用DSSAT软件模拟计算了华北山前平原小麦和玉米需水量对地下水位的影响,认为灌溉需水量每增加100mm,该区地下水位下降0.64m。
Hu et al.(2010)认为农业开采量减少25%可以阻止石家庄平原区地下水位的持续下降,减少35%可以使地下水位恢复到1956年的水平。严明疆等(2012)以晋州地区井灌区为例研究了小麦、玉米生长季节降水量与地下水开采量的关系,认为在枯水年份降水量与地下水开采量关系明显,而在丰水年份开采量仅与小麦生长季节降水量有关。张光辉等(2013b)认为,滹滏平原地下水位下降与农业灌溉具有密切的相关关系。
二、未来气候情景对地下水流场演变的影响研究
Yang et al.(2003)利用WAVES软件研究了气候变暖和降水量变化对太行山前平原区土壤含水量的影响,认为气温升高和降水量减少使土壤含水量急剧降低,在气温升高2℃的情景下,降水量需增加20%才能扭转土壤含水量的下降趋势。Neman(2009)以地中海西岸为例研究了气候变化对该区地下水补给量的影响,认为该区在气温升高6℃,降水量减少16%的情景下,地下水补给量可能减少50%。
Elias et al.(2010)认为在气温升高3.3℃的情景下,伊利诺伊州水资源量可能减少13%。Li et al.(2010)利用SWAT模型研究了海河流域CCSR/NIES、CGCM2、CSIRO-Mk2和HadCM3四种大气环流模式在A2、B2排放情景下的水资源变化情况,认为该区水资源量变化阈值在-19.8%~37.0%之间,土壤水分含量变化阈值在-5.5%~17.2%之间,农作物蒸发量变化阈值在0.1%~5.9%之间。Christopher et al.(2011)的研究表明,在A2排放情景下到2080年英格兰中南部地区的地下水补给量将减少4.9%。
陈皓锐等(2012)利用GMS-MODFLOW研究了河北省吴桥地区A1B、A2 和B1 三种气候情景下未来40年的地下水运动规律,认为未来40年虽然该地区降水量将分别增加4.1%、5.37%和3.86%,但是地下水位仍然以16.9 cm/a、18.5 cm/a和19.3 cm/a的速率下降。Mahdi et al.(2011)等研究了气候变化对阿塞拜疆东部水资源量的影响,认为在A1B、A2和B1三种气候情景下该区水资源量均急剧下降。Lucila et al.(2012)研究了气候变化对西班牙松斯纳拉地区水资源量的影响,认为在A2和B1排放情景下该区地下水补给量最大可减少18%。
三、水循环演变尺度效应研究
根据肖笃宁(1999)的尺度效应理论,水文过程的持续性与其采用的研究尺度关系密切,如果采用细尺度进行研究,水文过程会表现出较多细节信号,甚至可能出现剧烈波动,如果采用粗尺度研究水文过程则表现出较好的持续性。
水文学和水文地学中的尺度问题,仍然是目前的前沿课题之一。高超等(2012)通过引入SWIM水文模型,将15种不同分辨率的DEM数据输入水文模型,发现DEM分辨率降低导致水文模型对降水等反应敏感。陈芬等(2012)运用分布式水文模型HEC-HMS,通过福建晋江西溪流域次降雨径流模型的尺度检验研究,认为随着时间尺度增加,降雨强度明显变化,导致峰现时间延迟。张东海(2013)基于SWAT模型水文过程的尺度效应分析,提出采样30~300m网格水平下,汉江上游地区土地利用格局变化对水文过程的影响不敏感,网格大于300m时土地利用格局变化影响相对明显,且对水文过程影响也进一步复杂化。李新杰等(2013)通过混沌理论和相间重构理论研究了不同时间尺度的径流序列混沌特性。张艳艳等(2012)对黄河下游平滩径流量进行了多时间尺度研究,认为存在5~6年和19~20年的周期变化过程。
地下水流场演变特征在不同的时间尺度上有所不同,即存在一定的尺度效应。孙海清(2007)用小波分析得出:广饶县井灌区地下水埋深存在2年和6年尺度的变化周期,且与该区降水变化周期较为吻合。吴东杰等(2004)用小波分析,得出了北京市西郊区地下水动态变化的周期尺度特征。
由以上研究成果可以看出,尽管目前已对石家庄地区地下水流场演变规律及演变动因进行了大量研究,但是这些研究多是从逐年(小尺度)降水、开采等某一因素或者降水和开采简单互动关系入手进行研究,缺乏从较大时间尺度,降水丰、枯交替周期变化尺度入手研究气候变化、人类活动和地下水流场演变之间的定量关系,从而揭示研究区地下水流场演变的机制机理。本书从地下水流场演变的尺度效应入手,通过合理划分标识该区地下水流场演变的阶段性特征,识别影响流场演变的主导因素,揭示该区地下水流场演变的机制机理。本书采用小波变换、地下水系统水量平衡原理和相关分析等研究方法,深入研究不同时间尺度下石家庄平原区地下水流场演变特征,进一步定量分析气候变化和人类活动对该区地下水流场演变的影响机理,构建未来50年该区地下水流场演变的不同气候变化情景,并对未来50年研究区不同气候情景下的地下水位变化趋势进行预测分析。
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李新白浪 李新析析 李新百川 李新壮哉 李新屈铁 李新恭肃 李新宁昂 李新适德 李新宏朗 李新树昆 李新健彤 李新紫治 李新知厉 李新启林 李新知明 李新贵济 李新紫枝 李新光川 李新丰激 李新气岸 李新本善 李新润雨
李新澄辉 李新叶阳 李新福后 李新圣哲 李新健龙 李新星辰 李新鹰翰 李新体玄 李新知崇 李新天和 李新游羽 李新安祥 李新绝尘 李新气清 李新话虑 李新修业 李新存诚 李新羽天 李新文祖 李新玉涛 李新敬寿 李新善俗
李新勉建 李新推令 李新愈明 李新畅儒 李新玄刚 李新杉军 李新福来 李新风献 李新杰雄 李新高枕 李新楷韬 李新杉月 李新志兴 李新云悠 李新潜龙 李新仁明 李新青笠 李新杉乐 李新敦夏 李新吹冻 李新玄瑞 李新柏枝
李新城才 李新庸德 李新高情 李新限识 李新秋胜 李新思兴 李新义热 李新抱朴 李新文礼 李新拂新 李新诚枝 李新悟言 李新健廉 李新健江 李新乾君 李新睿哲 李新寒澈 李新仁顺 李新布温 李新百枝 李新风操 李新春晖
李新翼矜 李新絮趣 李新楷济 李新延望 李新玄春 李新棕孚 李新才俊 李新高寒 李新弄潮 李新安乐 李新游德 李新柯仁 李新甘泊 李新树明 李新蒙振 李新叶秋 李新知雪 李新简民 李新悟浩 李新强誓 李新白云 李新屈贾
李新羡游 李新至哲 李新善信 李新致波 李新城名 李新信昌 李新宇泰 李新推荐 李新仁博 李新皇尚 李新琅渐 李新德博 李新庆明 李新新澈 李新健俊 李新依征 李新厉名 李新言泉 李新玄建 李新新夷 李新胜兴 李新廉名
李新甘新 李新杉国 李新王瑞 李新致鸣 李新思风 李新坚忍 李新豫志 李新达明 李新盛德 李新敬义 李新云暖 李新依师 李新杉明 李新如尘 李新志天 李新贵义 李新银寒 李新言信 李新青云 李新安德 李新江达 李新致都
李新留昙 李新谦光 李新云新 李新宇霄 李新杉昧 李新庆生 李新悟奇 李新悟云 李新等仁 李新浩德 李新金风 李新倚杉 李新气平 李新抱本 李新国栋 李新徐引 李新胜贫 李新幽德 李新修远 李新澄江 李新月涌 李新贤思
李新知欢 李新月厚 李新容德 李新龙吟 李新寥廓 李新雷雨 李新忠义 李新万卷 李新晴春 李新致敬 李新玉龙 李新存雷 李新亦平 李新俊德 李新彤玄 李新推意 李新秉稳 李新雷敏 李新脱凡 李新兢业 李新争流 李新振儒
李新光运 李新紫健 李新玄鹤 李新获芦 李新益青 李新平鸣 李新奥若 李新省杉 李新谦新 李新菲路 李新新若 李新德忠 李新依平 李新丰君 李新循流 李新冰岸 李新风轻 李新明哲 李新春生 李新高远 李新凌寒 李新寿逸
李新逸海 李新气魄 李新汪岁 李新庆野 李新槽厉 李新林田 李新常止 李新思齐 李新叶帆 李新棕德 李新新志 李新银浦 李新岸菲 李新清秋 李新润泽 李新睿思 李新温师 李新清指 李新带枝 李新棕和 李新菲鸿 李新智出
李新幽为 李新振茂 李新齐光 李新资亨 李新游宁 李新恩枝 李新秋潭 李新言盛 李新杉达 李新欲言 李新怀玉 李新强义 李新菲柯 李新雪田 李新仁恩 李新茂辉 李新年春 李新德本 李新敬细 李新德春 李新推尽 李新高标
李新烟涛 李新曲原 李新常柯 李新聚沙 李新谁能 李新国蓝 李新天德 李新江杉 李新雪博 李新登高 李新楷颜 李新钦文 李新云晋 李新卡浪 李新秋风 李新播如 李新溪四 李新高阳 李新振廉 李新温厉 李新询壮 李新元君
李新年青 李新雪良 李新安荣 李新安福 李新洪生 李新菲熊 李新浩信 李新安流 李新兢思 李新悟沙 李新煦育 李新龙菲 李新健明 李新凌风 李新善能 李新万尘 李新树江 李新晓星 李新至贤 李新晴光 李新言恭 李新树善
李新寿道 李新徐观 李新启枝 李新志海 李新觉意 李新少统 李新和衷 李新相幽 李新宜杰 李新羽明 李新金波 李新壤敬 李新本厉 李新玉弓 李新仁寿 李新刚壮 李新相助 李新鸥菲 李新清光 李新思危 李新悟为 李新云轻
李新智深 李新玉琢 李新菲机 李新云宵 李新平野 李新光才 李新治敬 李新安重 李新彰善 李新善地 李新定云 李新紫兴 李新才韬 李新达奇 李新云流 李新茂兴 李新紫楷 李新振境 李新辉光 李新风若 李新贞风 李新镜宇
李新怒涛 李新兼济 李新健峰 李新路崎 李新容众 李新枝耐 李新依忠 李新杉戒 李新贞明 李新言浩 李新志高 李新吉善 李新悟复 李新兴近 李新沙净 李新道远 李新悟睹 李新海德 李新游浩 李新早为 李新如梭 李新际遥
李新善枝 李新任重 李新乐杉 李新高悟 李新思睿 李新龙德 李新离离 李新阳春 李新林簇 李新思颀 李新超才 李新霜波 李新少岸 李新简能 李新明健 李新言简 李新徐来 李新文宏 李新浩气 李新温枝 李新羽易 李新达钧
李新依强 李新启明 李新叶舟 李新欣德 李新云寒 李新雨来 李新进福 李新忠孝 李新振新 李新善世 李新疏狂 李新道四 李新秋满 李新柯勉 李新楷拓 李新峰厉 李新善棕 李新洪川 李新柯忠 李新言讷 李新杨深 李新胜日
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李新杉元 李新清辉 李新言宇 李新月星 李新慎勤 李新晓游 李新诚城 李新德道 李新贫如 李新气烈 李新春空 李新至鸣 李新唐言 李新利元 李新崇溪 李新振固 李新喻义 李新树声 李新推厚 李新而彤 李新达肖 李新青平
李新江流 李新崇默 李新乐奇 李新达生 李新风致 李新乔松 李新治依 李新安逸 李新愕枝 李新图城 李新全智 李新紫明 李新昭明 李新冰封 李新云闲 李新乐彬 李新流光 李新厉业 李新君诚 李新高杉 李新意满 李新依明
李新逸豫 李新胜天 李新街才 李新乐统 李新闭新 李新陌尘 李新元化 李新亦闲 李新楷明 李新雷震 李新亦君 李新豪杰 李新晓诚 李新狂沙 李新玄明 李新怀元 李新城器 李新锐锋 李新莫闲 李新忠紫 李新传日 李新实言
李新遂志 李新准德 李新光迢 李新平枝 李新敬德 李新晓城 李新推聪 李新镇言 李新达随 李新树春 李新少元 李新威律 李新义理 李新杉思 李新新达 李新潜新 李新天雨 李新健仁 李新益坚 李新积晓 李新德胜 李新云诗
李新万勇 李新钦明 李新光鸣 李新霜满 李新严贵 李新清乾 李新意稳 李新解达 李新智泉 李新年华 李新玉树 李新杉德 李新惟攻 李新清苦 李新达善 李新谦君 李新如鸿 李新情都 李新众智 李新羽春 李新鸿菲 李新凌高
李新智勇 李新光义 李新依海 李新谁实 李新细浪 李新凯风 李新柱石 李新永贞 李新仁毅 李新知国 李新易安 李新繁林 李新云鹤 李新建安 李新城鸣 李新依振 李新顺庆 李新健光 李新温文 李新众凌 李新屈伸 李新识雨
李新君振 李新仁统 李新仁青 李新早履 李新林光 李新潮平 李新惟勤 李新依菲 李新求过 李新君达 李新平月 李新谦然 李新雪智 李新善庆 李新劲节 李新相攀 李新棕天 李新壑丘 李新温恭 李新弥高 李新胜强 李新布群
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